from 和 import 导入的区别

import 导入一定能实现变量的全局共享

from 导入不一定能实现变量的全局共享，只有定义的是可变类型才能全局共享，不变类型无法全局共享，类似于全局变量和局部变量

在实际开发中，应该选择使用 from xx import yy 这种精准的导入方式

不推荐使用 from xx import * 这种导入方式

缺点一：如果导入的模块变量太多则会占用大量内存，程序运行性能会降低

缺点二：变量太多容易导致自己定义的变量和导入的变量重名，会出现bug。

import导入的使用场景：导入系统模块，或者导入需要进行全局共享的模块

通过自定义模块来验证两者的区别

from 导入

定义公共模块 common

RECV_DATA_LIST = list() HANDLE_FLAG = False

定义接收数据和处理数据模块 recv_msg, handle_msg

from common import RECV_DATA_LIST from common import HANDLE_FLAG def recv_msg():  """模拟接收到数据，然后添加到common模块中的列表中"""  print("--->recv_msg")  for i in range(5):  RECV_DATA_LIST.append(i) def test_recv_data():  """测试接收到的数据"""  print("--->test_recv_data")  print(RECV_DATA_LIST) def recv_msg_next():  """已经处理完成后，再接收另外的其他数据"""  print("--->recv_msg_next")  if HANDLE_FLAG:  print("------发现之前的数据已经处理完成，这里进行接收其他的数据(模拟过程...)----")  else:  print("------发现之前的数据未处理完，等待中....------") from common import RECV_DATA_LIST from common import HANDLE_FLAG def handle_data():  """模拟处理recv_msg模块接收的数据"""  print("--->handle_data")  for i in RECV_DATA_LIST:  print(i)  global HANDLE_FLAG  HANDLE_FLAG = True def test_handle_data():  """测试处理是否完成，变量是否设置为True"""  print("--->test_handle_data")  if HANDLE_FLAG: # False  # if common.HANDLE_FLAG: # True  print("=====已经处理完成====")  else:  print("=====未处理完成====")

定义 main 模块

from recv_msg import * from handle_msg import * def main():  """测试 from 导入模块"""  recv_msg()  test_recv_data()  recv_msg_next()  handle_data()  test_handle_data()  recv_msg_next() if __name__ == "__main__":  main()

打印结果

--->recv_msg --->test_recv_data [0, 1, 2, 3, 4] --->recv_msg_next ------发现之前的数据未处理完，等待中....------ --->handle_data 0 1 2 3 4 --->test_handle_data =====已经处理完成==== --->recv_msg_next ------发现之前的数据未处理完，等待中....------

此时 common 模块里的 RECV_DATA_LIST，HANDLE_FLAG 导入到模块 recv_msg 和 handle_msg 中会有差别

RECV_DATA_LIST为列表是可变类型，故会全局共享，所以打印结果为 [0, 1, 2, 3, 4]

HANDLE_FLAG 为 bool 类型是不可变类型，故不会全局共享，可通过关键字 global 实现全局共享

import 导入